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1. Identificação
Tipo de ReferênciaCapítulo de Livro (Book Section)
Siteplutao.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador8JMKD3MGP3W/43NH6PP
Repositóriosid.inpe.br/plutao/2020/12.07.14.50.54   (acesso restrito)
Última Atualização2020:12.09.00.56.17 (UTC) lattes
Repositório de Metadadossid.inpe.br/plutao/2020/12.07.14.50.55
Última Atualização dos Metadados2022:01.04.01.31.23 (UTC) administrator
ISBN9786586302059
Rótulolattes: 6320411625659314 5 FreitasGomNovLyrNob:2020:AvDeDa
Chave de CitaçãoFreitasGomNovLyrNob:2020:AvDeDa
TítuloAvaliação de desempenho dos dados de precipitação do chirps sobre o nordeste do brasil
Ano2020
Data de Acesso12 maio 2024
Tipo SecundárioPRE LN
Número de Arquivos1
Tamanho455 KiB
2. Contextualização
Autor1 Freitas, Ismael Guidson Farias de
2 Gomes, Helber
3 Nova, Thayna Silva Vila
4 Lyra, Matheus José Arruda
5 Nobre, João Pedro Gonçalves
Grupo1
2
3
4
5 MET-MET-SESPG-INPE-MCTIC-GOV-BR
Afiliação1 Universidade Federal de Campina Grande (UFCG)
2 Universidade Federal de Alagoas (UFAL)
3 Universidade Federal de Alagoas (UFAL)
4 Universidade Federal de Campina Grande (UFCG)
5 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Endereço de e-Mail do Autor1 ismael.guidson@gmail.com
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3
4
5 joao.nobre@inpe.br
EditorSilva, M. T.
Santos, C. A. C.
Título do LivroMeteorologia e recursos naturais: estudos aplicados
Editora (Publisher)EDUFCG
CidadeCampina Grande
Páginas165-173
Histórico (UTC)2020-12-09 00:56:17 :: lattes -> administrator :: 2020
2022-01-04 01:31:23 :: administrator -> simone :: 2020
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Tipo do ConteúdoExternal Contribution
Palavras-ChavePrecipitação
CHIRPS
Nordeste do Brasil
ResumoÉ de grande relevância conhecer os padrões pluviométricos e muitas vezes não se tem observações de superfície, desta forma têm sido utilizado estimativas de precipitação. O objetivo é validar as estimativas do CHIRPS (Climate Hazards Group InfraRed Precipitation with Station) com dados pluviométricos das estações meteorológicas de São Luís- MA, Recife-PE e Salvador-BA, para dados de 30 anos. Para analisar as estimativas do CHIRPS foram utilizados dados de três estações meteorológicas do Instituto Nacional de Meteorologia entre 1988 e 2018, onde foi avaliado cálculos estatísticos do Coeficiente de Correlação Linear de Pearson (r), Erro Quadrático Médio da Raiz (RMSE), Coeficiente de Determinação (R²) e Erro Médio (BIAS). Os resultados das médias mensais indicaram que as estimativas de precipitação foram bem representadas em São Luis-MA e RecifePE, onde apresentaram índices altos de r (0,93 e 0,99, respectivamente) e R² (92% e 87%, respectivamente), e baixo RMSE (< 3,57mm), enquanto em Salvador-BA os valores de r e R² foram menores, e RMSE acima de 7,28 mm. Nos resultados das médias anuais através de BIAS, observaram-se valores próximos da neutralidade em São Luis-MA e Recife-PE, porém Salvador-BA subestimou significativamente em todo o período. O CHIRPS pode ser usado na ausência de dados de superfície, pois apresentou valores próximos do observado, porém ainda apresenta áreas onde os valores não são aceitáveis.
ÁreaMET
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4. Condições de acesso e uso
Idiomapt
Arquivo Alvofreitas_avaliacao2.pdf
Grupo de Usuárioslattes
Visibilidadeshown
Permissão de Leituradeny from all and allow from 150.163
5. Fontes relacionadas
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/3F35TRS
Acervo Hospedeirodpi.inpe.br/plutao@80/2008/08.19.15.01
6. Notas
Campos Vaziosarchivingpolicy archivist callnumber copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel dissemination documentstage doi e-mailaddress edition format issn lineage mark mirrorrepository nextedition notes numberofvolumes orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project readergroup resumeid rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarykey secondarymark serieseditor seriestitle session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype translator url versiontype volume
7. Controle da descrição
e-Mail (login)simone
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